データパイプライン

 Gドライブに放り込んでおけば、よいという代物ではない。

まず①「データ変換・加工処理」が必要。OCR済みのデータを読み込み、Gemini Advancedが理解しやすい形式に変換する。必要に応じて、ノイズ除去やテキストの正規化などの前処理を行う。文書の内容を解析し、メタデータ（タイトル、作成日など）を抽出したり、インデックスを作成する。

次に②「データ連携処理」が必要。変換・加工されたデータをGemini Advancedに送信し、学習データとして取り込む。Gemini AdvancedのAPIを使用して、効率的にデータを送信する。

この①②作業を「データパイプライン」と名付けよう。そして①をデータパイプライン前処理とし、②をデータパイプライン送信作業と名付けことにする。

Geminiが言うには①前処理もプログラミンで可能らしい。しかし、そのようなスキルは私にはないし、時間的・経済的な余裕もない。おそらく30万文書はこの前処理にはほど遠いだろうけど②の送信作業に進みたい。

もう少しだけ①前処理をしようと思う。
学習データとしては不十分だが、検索データとして機能する程度に。